Когда ИИ-риэлтор убеждает лучше людей: новое исследование

Сегодня большие языковые модели (LLM) умеют писать тексты, вести диалоги и решать интеллектуальные задачи. Но их способность убеждать до сих пор изучена недостаточно. Между тем, именно искусство убеждения лежит в основе множества экономических процессов — по оценкам, до 30% ВВП США формируется благодаря рекламе, лоббированию, переговорам и другим видам коммуникации, где важно «продать» идею или продукт.

Однако массовая генерация рекламного контента несет и очевидные риски: например, распространение дезинформации или манипулирование мнением людей. Это особенно критично в тех областях, где важна точность и достоверность, — например, в рекламе недвижимости. Здесь клиенты серьезно относятся к покупкам жилья, поэтому описание должно быть не только эмоциональным, но и строго соответствовать фактам.

Авторы исследования «Grounded Persuasive Language Generation for Automated Marketing» предлагают использовать большую языковую модель для автоматизированного создания маркетинговых материалов. Их подход делится на три ключевых модуля:

Модуль обоснования. Отвечает за то, чтобы текст был разбит на конкретные, измеримые параметры объекта. По сути, это модуль, который имитирует логику эксперта и выделяет рыночные преимущества (например, реальную площадь, расположение, особенности отделки).

Модуль персонализации. Позволяет адаптировать полученный текст под вкусы и интересы конкретного покупателя. Кому-то важнее удобство транспортной развязки, а кому-то — количество солнечного света в комнатах.

Маркетинговый модуль. Следит, чтобы в тексте сохранялась фактическая точность и добавлялись уникальные характеристики (те, что редки в этом районе или ценовом диапазоне). Такие детали повышают привлекательность предложения.

Основная идея опирается на