Исследование: ИИ скорее меняет характер работы, чем уничтожает сами рабочие места

Влияние ИИ на количество рабочих мест в США оказалось значительно меньше, чем предсказывали пессимисты. Об этом говорится в отчёте Йельской лаборатории бюджета (Yale Budget Lab).

В основе анализа лаборатории заложены два подхода. Первый основан на индексе несхожести (dissimilarity index): лаборатория ежемесячно отслеживала изменения в профессиональном составе рабочей силы по официальным данным и сравнивала нынешнюю скорость изменений на рынке труда с тремя историческими периодами — распространением ПК (1984–1989), зарождением интернета (1990-е) и периодом до пандемии. 

Второй метод исследования основан на методе синтетических разностей‑в-разностях (synthetic differences-in-differences, SDID). Так называется относительно новый эконометрический инструмент, который позволяет сопоставить профессии с низкой и высокой подверженностью ИИ, нивелируя разницу между ними. Это позволяет выстроить специальные контрольные группы, данные по ИИ‑заменяемости которых будут более актуальны. 

Кроме того, лаборатория исследовала статистику использования Claude от Anthropic — специалисты изучали, как растёт доля задач по автоматизации в общей статистике. 

Согласно выводам, с момента релиза ChatGPT в 2022 году использование ИИ никак не связано с изменениями уровней занятости или безработицы, констатируют исследователи. По их оценке, влияние технологии на рынок труда сопоставимо с внедрением персональных компьютеров в 1980-х и зарождением интернета в 1990-х: в первые месяцы эффект чуть острее, но никакой тотальной революции не происходит. При этом общий показатель текучести кадров идёт по той же исторической траектории, что и во времена прошлых технологических скачков.

Однако, отмечают специалисты лаборатории, риски автоматизации распределены