Внутреннее исследование Anthropic: рост output, падение deep-skills и новая роль разработчика

Компания Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как использование Claude меняет работу её собственных инженеров и исследователей. Это редкий случай, когда разработчики ИИ смотрят не на рынок в целом, а на себя — как на первых «подопытных» новой технологической эпохи.

За август 2025 года команда собрала данные опроса 132 сотрудников, провела 53 глубинных интервью и проанализировала 200 000 сессий в Claude Code. Выводы двоякие: продуктивность растёт, инженеры становятся более «фуллстековыми» и смелее в задачах, но параллельно растут тревоги — от потери навыков до угрозы автоматизации собственных рабочих мест.

По самооценке сотрудников, за год использование Claude в работе выросло с 28% до 59% задач, а средний прирост продуктивности — с 20% до 50%. При этом у 14% опрошенных, «power-юзеров» внутри компании, прирост оценивается выше 100%.

Интересная деталь: 27% работы с участием Claude вообще не существовала бы без ИИ. Речь о «nice-to-have» задачах: дополнительных экспериментах, внутренней автоматизации, документации, тестах и визуализациях — мелких, но раздражающих проблемах в коде и инфраструктуре.

Однако «полностью делегируемой» работы — значительно меньше. Больше половины инженеров оценивают долю задач, которые можно целиком отдать Claude без серьёзной проверки, в диапазоне 0–20%. Модель — постоянный напарник, но не автономный сотрудник.

Claude помогают инженерам выходить за пределы своей специализации: бэкендеры собирают сложные UI, ресёрчеры пишут фронтенд для визуализаций, нетехнические сотрудники чинят скрипты и Git-проблемы. Внутри служебной аналитики Anthropic это описывается как «все становятся более full-stack».

Параллельно часть инженеров замечает, что глубинные навыки могут «ржаветь». Когда ИИ