Ученые нашли способ диагностировать болезнь Паркинсона за годы до появления симптомов

Болезнь Паркинсона развивается быстрее, чем любое другое неврологическое заболевание, поэтому выявление его на ранней стадии очень важно. Ученые разработали новый инструмент машинного обучения, который обещает обнаружить болезнь Паркинсона (БП) на ранней стадии, пишет New Atlas. Диагноз БП обычно ставится, когда у человека появляются традиционные симптомы: замедление движений, тремор, нарушение равновесия и координации, мышечная ригидность (повышенный тонус мышц, затрудняющий их подвижность).

Но появление атипичных симптомов, таких как усталость, проблемы со сном, проблемы с мочевым пузырем или кишечником, депрессия и/или тревога, а также потеря обоняния, может предшествовать появлению традиционным симптомам болезни Паркинсона на много лет раньше. Поэтому выявление ранних признаков БП вместо ожидания появления традиционных симптомов, означает, что лечение можно будет начать раньше. Ученые из Университета Нового Южного Уэльса, Австралия, использовали возможности машинного обучения для разработки инструмента, который обещает стать ранним способом обнаружения болезни Паркинсона.

Чтобы быть эффективным, алгоритм машинного обучения должен обучаться с использованием данных, которые являются очень точными. Но исследование метаболитов может быть проблематичным в этом отношении. Многие метаболиты являются побочными продуктами, которые образуются при расщеплении организмом пищи, лекарств и химических веществ и они связаны с другими метаболитами, некоторые из которых не вносят существенного вклада в прогнозирование болезней.

Поэтому ученые разработали новый инструмент машинного обучения — CRANK-MS. Ученые использовали данные нескольких десятков пациентов с БП, которые обработал CRANK-MS. Исследователи смогли определить уникальные