Традиционные показатели при найме начинающих специалистов стали бессмысленными в эпоху ИИ

Традиционные показатели, которые работодатели использовали для оценки кандидатов на начальные позиции — средний балл в колледже, сопроводительные письма и результаты собеседований — во многом утратили свою ценность, поскольку инфляция оценок и широкое использование ИИ делают их практически бессмысленными.

Исторически сложилось так, что у недавних выпускников колледжей было больше шансов найти работу, чем у среднестатистического работника. Однако сейчас уровень безработицы среди них немного выше. Отчасти это связано с тем, что вакансий стало меньше. Так, на Handshake, платформе карьерных услуг для студентов и недавних выпускников, этот показатель сократился более чем на 16% за последний год, и компании предупреждают, что в этом году ситуация на рынке труда для начинающих специалистов может быть ещё хуже. Кроме того, ситуацию меняет ИИ: теперь студентам, изучающим компьютерные науки, приходится устраиваться на работу не по профессии и выбирать низкоквалифицированный труд.

Ещё один фактор делает поиск работы еще более сложным: процесс найма начинает давать сбои. Раньше компании, ищущие специалистов начального уровня, могли полагаться на средний балл выпускника как на показатель его интеллекта и трудолюбия. Менеджеры по найму могли оценивать сопроводительное письмо кандидата и результаты собеседования, чтобы понять навыки письма и общения. Теперь широкое использование ИИ для написания сопроводительных писем — и даже для помощи в прохождении собеседования — лишило эти оценки их прогностической силы. 

Двадцать лет назад менее четверти оценок студентов Гарварда были уровня «А». Сегодня этот показатель составляет 60%. Подобная тенденция сохраняется во всех университетах США. Недавний анализ курсов первого года обучения в восьми