Разработчик опубликовал код инструментария ZLUDA для запуска CUDA-приложений на GPU AMD

Разработчик Анджей Яник (Andrzej Janik) опубликовал на GitHub исходный код инструментария ZLUDA для запуска CUDA-приложений на GPU AMD. Изначально проект представлял собой встроенную реализацию CUDA для работы через Intel OneAPI. В 2022 году AMD предложила разработчику финансирование для продолжения развития проекта в рамках работы по портированию инструмента для работы на графических процессорах AMD через платформу HIP/ROCm.

В настоящее время AMD фактически прекратила поддержку проекта, а Яник решил опубликовать в открытом доступе свои наработки под лицензиями Apache License 2.0 и MIT.

Профильные эксперты из Phoronix протестировали проект ZLUDA и подтвердили, что библиотека с поддержкой CUDA работает на ROCm без каких-либо необходимых модификаций.

Фактически ZLUDA позволяет разработчикам иметь доступ к поддержке CUDA для программного обеспечения, которое не оптимизировано специально для оборудования AMD. Они теперь могут использовать CUDA в качестве API рендеринга для Blender 4.0 или V-Ray. Для Blender, в котором также доступен вычислительный рендер Radeon HIP, это означает, что графические процессоры Radeon могут работать быстрее через библиотеку ZLUDA, чем через HIP.

Яник пояснил, что продолжит работу над проектом. Он планирует изучить включение Nvidia DLSS через ZLUDA на графических процессорах Radeon. Разработчик также поделился результатами собственных тестов по сравнению с реализацией OpenCL.

По информации OpenNET, в текущем виде уровень качества реализации проекта оценивается как альфа-версия. При этом ZLUDA уже может использоваться для выполнения многих CUDA-приложений, включая Geekbench, 3DF Zephyr, Blender, Reality Capture, LAMMPS, NAMD, waifu2x, OpenFOAM и Arnold. Там обеспечена минимальная поддержка примитивов и