Исследование: ИИ для найма не способствует разнообразию сотрудников

Ученые из Кембриджского университета заявили, что ПО для подбора персонала на основе ИИ снижает разнообразие новых сотрудников на рабочем месте. Об этом пишет The Register.

Исследователи протестировали популярный инструмент для найма, использующий фотографии лиц кандидатов для оценки личности. Всего программа анализирует пять ключевых качеств:

экстраверсия;покладистость;открытость;добросовестность;невротизм.Ученые выяснили, что на прогнозы инструмента повлияли изменения выражения лица, освещения и фона, а также выбор одежды. Эти особенности не имеют ничего общего со способностями соискателя, поэтому использование ИИ для целей найма ошибочно, утверждают исследователи.

«Тот факт, что изменения в освещении, насыщенности и контрастности влияют на вашу личностную оценку, является доказательством этого», — сказала научная сотрудница Центра гендерных исследований Кембриджского университета Керри Маккерет.

По ее словам, результаты эксперимента подтверждаются предыдущими работами. Они показали, что ношение очков и платка во время видеоинтервью или добавление книжной полки на заднем плане может снизить баллы соискателя за добросовестность и невротизм, отметила Маккерет.

Ученая считает, что эти инструменты, вероятно, обучены искать атрибуты, связанные с предыдущими успешными кандидатами. Следовательно, ПО с большей вероятностью будет рекомендовать похожих людей, а не способствовать разнообразию.

«По мере того, как инструменты учатся на ранее существовавшем наборе данных, создается петля обратной связи между идеальным сотрудником и критериями, используемыми автоматизированными инструментами подбора персонала», — сказала Маккерет.

Исследователи считают, что подобные технологии должны регулироваться более строго.

«Мы обеспокоены тем,