Галлюцинации недели: GPT-5.4, MacBook на M5 Max и 630 строк, которые автоматизируют ML-ресёрч

Очередной флагман от OpenAI с миллионным контекстом, Claude делает code review, Google обновляет свою быструю малютку, новый MacBook для локального инференса. А что Титов?

OpenAI выпустил GPT-5.4 и GPT-5.4 Pro одновременно, что для них нетипично, обычно Pro-версия появляется через пару недель. Это первая модель семейства 5.x, которая объединяет код и интеллектуальные задачи в одном месте. Контекст до 1M токенов, нативный computer use.

Чтобы активировать 1M контекстное окно в Codex, надо прописать в config.toml:

Но есть нюансы. Контекст в миллион токенов не означает миллион полезных токенов: на 16-32K точность ~97%, на 256-512K падает до 57%, а на 512K-1M уже 36% (источник). Плюс к этому, в Codex после 272K потребление увеличится вдвое. То есть реальный потолок так и остаётся где-то в районе 256K.

Я последний месяц 80% кода пишу с помощью 5.3-Codex, и 5.4 ощущается как логичное продолжение. Следование инструкциям заметно подтянули, код читается естественнее. Ожидаю, что в дизайне/фронтенде она стала получше, но я такие задачи поручаю Opus 4.6. В Codex также появился режим /fast, дающий до 1.5x ускорение генерации в обмен на двойное потребление.

Наконец-то выпустили Codex для Windows с нативным sandbox на уровне ОС (ACL, restricted tokens, выделенные пользователи). Поддержка PowerShell, CMD, Git Bash, WSL. Плюс запустили программу Codex for Open Source: мейнтейнерам крупных проектов дают полгода ChatGPT Pro с Codex, доступ к Codex Security и API-кредиты на автоматизацию ревью и релизов. У Anthropic аналогичная программа: 6 месяцев Claude Max 20x для мейнтейнеров репозиториев с 5000+ звёзд или 1M+ скачиваний в NPM.

И бонус: за неделю OpenAI сбросили лимиты в Codex раза 3-4, каждый раз объясняя это найденным багом. В сообществе