GLM-5.1 — китайский кодинг-агент, который стоит попробовать

Пока Anthropic бодается с OpenAI, китайцы продолжают дышать в спину. Zhipu AI дропнул модель, которая в Claude Code показывает 94.6% от Opus 4.6 - за $3 в месяц. Обучена целиком на Huawei Ascend, без единого чипа Nvidia. Кратко, что это значит на практике для тех, кто вайб-кодит и считает токены.

Вчера Zhipu AI (они же Z.ai) выкатили GLM-5.1- апдейт своей флагманской модели, заточенный конкретно под кодинг. По их внутреннему бенчмарку через Claude Code модель набрала 45.3 балла против 47.9 у Opus 4.6, то есть 94.6% от топа. А по сравнению с базовым GLM-5, который вышел в феврале, это прирост на 28% - с 35.4 до 45.3. SWE-bench Verified у базы - 77.8, что уже было лучшим среди открытых моделей. Важный нюанс: бенчмарки пока чисто китайские, независимой верификации еще нет, так что числа стоит воспринимать на веру.

Для вайб-кодинга главное что? Правильно - практика и бесконечные деньги на токены. GLM-5.1 работает прямо через Claude Code, достаточно подправить ~/.claude/settings.json, прописав в env переменных ANTHROPIC_BASE_URL на эндпоинт Z.ai и свой API-ключ. Модель маппится на Opus. Есть даже CLI-обёртка glm на GitHub, которая делает это через временные env-переменные, не трогая ваш основной конфиг - удобно, если хотите держать и Anthropic, и GLM параллельно. Для пользователей Max-плана GLM-5.1 нужно явно прописать "glm-5.1" в маппинге. Подробная инструкция здесь, в официальной документации.

Теперь про деньги, потому что для нас, вайб-кодеров, это один из решающих факторов. GLM Coding Plan стартует от $3/мес (промо, 120 промптов) до $30/мес за Pro. Сравните с Claude Max за $100–200. API отдельно: $1.00 за миллион входных токенов и $3.20 за выходные, что в разы дешевле западных гигантов. Если вы прототипируете,