Что нового в AI за неделю?

Это произошло через несколько дней после того, как он подал в суд на OpenAI за отказ от своей первоначальной миссии в пользу коммерческой модели. xAI выпустил Grok в прошлом году, его функции включали доступ к информации «в реальном времени» и информации, которая противостояла «политически корректным» взглядам.

Команда OpenAI Superalignment выпустила свой внутренний инструмент для анализа трансформеров на интерпретируемость. Transformer Debugger помогает анализировать небольшие языковые модели, автоматизируя интерпретируемость и внедряя разреженные автоэнкодеры. Он поддерживает вмешательство в нейроны и голову внимания, обеспечивая понимание без кодирования.

Ссылка

Command‑R — это языковая модель для генерации с расширением поиска и использования внешних инструментов в производственных масштабах. Она интегрируется с эмбеддинг моделями и ранжирования Cohere для использования внешних источников данных, поддерживает контекст 128k токенов для 10 языков, превосходит GPT-3.5 Turbo и Mixtral на задачах RAG по оценкам Cohere при более низкой цене. Весовые коэффициенты моделей опубликованы в открытом доступе.

Ссылка на веса

Что нового?

Duster — это репозиторий, представляющий новый подход под названием Dense and Unconstrained Stereo 3D Reconstruction (DUSt3R). Он позволяет генерировать 3D‑модели из 2D‑изображений, не требуя калибровки камеры или данных о точке обзора.

Ключевые возможности:

Работает с произвольными коллекциями изображений

Интеграция монокулярных и бинокулярных методов реконструкции с помощью регрессии точечных карт

Выравнивает многоракурсные карты точек в общую систему координат

Использует трансформаторные кодеры/декодеры с предварительно обученными моделями.

Этот подход упрощает предыдущие методы многоракурсного