VK тестирует технологию Data Clean Room для безопасной совместной работы с данными

VK тестирует новое решение Data Clean Room для работы бизнеса с данными партнёров в безопасной среде и сохранения их конфиденциальности. Это решение позволяет компаниям делиться обезличенными параметрами, совместно обучать ML‑модели без обмена информацией и использовать результаты аналитики в своих задачах.

Как рассказала директор направления консолидированных цифровых решений для бизнеса VK Любовь Пшеничникова, средний и крупный бизнес работает с большим количеством партнёров: поставщиков, дистрибьюторов, дочерних компаний. У них общие клиенты и задачи в развитии продаж, при этом высокие и понятные требования к безопасности и надёжности конфиденциальных данных. Data Clean Room — востребованный класс решений, зарекомендовавший себя на глобальном рынке как безопасная среда для совместной работы партнёров с данными. А применение федеративного обучения ML‑моделей помогает прогнозировать бизнес‑метрики, определять аудиторные инсайты и разрабатывать актуальные предложения — без обмена данными между компаниями.

Первой новые технологии протестировала сеть парфюмерии и косметики «Рив Гош». На базе решения VK была развёрнута среда для поставщиков. С её помощью бренды совместно с «Рив Гош» могут без обмена данными обучать алгоритмы и составлять расширенный портрет покупателей разных групп товаров. Сегменты на базе аналитики используются для тестирования продуктовых гипотез, исследования рынка, маркетинговых коммуникаций и роста продаж.

Парфюмерная компания вместе с партнёрами тестируют аудиторные сегменты на базе технологий ИИ для комплексных рекламных задач. На первом этапе технология помогает увеличить знание о новой продукции поставщиков и формирует спрос на них. На втором этапе создаёт мотивацию пользователей на покупку, уже