В ЛЭТИ создали прототип резервуарного компьютера для аппаратных нейроморфных вычислений на принципах магноники

Учёные из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали компактный резервуарный компьютер для аппаратных нейроморфных вычислений на принципах магноники. По словам создателей, в перспективе разработанный прототип физического резервуара позволит создать новый класс лёгких, миниатюрных и энергоэффективных систем искусственного интеллекта (ИИ), в частности, для распознавания объектов, цифр и слов. Новое исследование уже опубликовано в научном журнале Applied Physics Letters.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) и нейросети активно внедряются в различные сферы жизни человека, позволяя автоматизировать работу информационных систем на предприятиях. При этом большая часть современных систем ИИ представляет собой программные решения, функционирующие за счёт использования традиционных электронных компьютеров. От увеличения количественных параметров вычислительных мощностей и объёма памяти зависят возможности для повышения точности и скорости обработки информации с помощью программных ИИ‑систем. Это означает увеличение стоимости, габаритов и энергопотребления аппаратной части системы. Для уменьшения всего этого научная группа из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» решила заняться разработками вычислительных устройств для ИИ на новых физических принципах. Одной из перспективных сфер для создания аппаратной нейросети учёные называет магнонику.

Магноника — это научное направление изучает свойства спиновых волн и их квантов магнонов, существующих в магнитных плёнках и используемых как носители информации в новых вычислительных устройствах (резервуарных компьютерах).

Профессор кафедры физической электроники и технологии СПбГЭТУ «ЛЭТИ», заведующий лаборатории магноники и радиофотоники им. Б.А. Калиникоса 

«Сравнительно недавно учёными, в том числе и нами, было показано, что с