Токенмаксинг: IT-компании и стартапы теперь хвастаются счетами за AI, а не результатами

Среди технологических стартапов и IT-компаний появился новый тренд — хвастаться тем, сколько организация тратит на AI-агентов. Основатели некоторых стартапов уже отмечают, что счета за использование нейросетей приближаются к сумме зарплатного фонда или даже превышают его. Большие расходы объясняются высокой эффективностью внедрения AI.

У тренда появился термин — токенмаксинг. Это когда компании в отчётах или публичных заявлениях ставят в приоритет то, как часто сотрудники используют в работе нейросети, а не выручку, прибыль, количество сотрудников или другие показатели, которыми обычно принято хвалиться. Для оценки частоты использования чаще всего используют именно суммы, которые компания платит OpenAI или Anthropic.

Например, недавно генеральный директор стартапа Swan AI опубликовал в LinkedIn пост, в котором рассказал, что счета за использование AI достигли 113 тыс. долларов. При этом в компании работает всего четыре человека. CEO считает, что этот показатель говорит о том, что стартапу удаётся масштабироваться не за счёт расширения штата, а за счёт освоения новых технологий.

Эта тенденция прослеживается и у других компаний. Всё чаще компании начинают использовать количество потраченных токенов для оценки результатов не только бизнеса, но и отдельных сотрудников. Например, в Meta* есть дашборд Claudeonomics, который считает, сколько токенов за разные периоды тратят члены команд. Логика простая: если человек потратил больше токенов, значит он трудится усерднее других и уже разобрался с новыми AI-инструментами. Такой сотрудник становится ценнее в глазах руководства компании.

На фоне массового помешательства на нейросетях и токенмаксинга аналитические компании призывают оценивать не траты на AI-агентов, а реальную пользу,