Согласно исследованию, информирование потребителей о том, что реклама создана с помощью ИИ, снижает количество кликов

Новое исследование, проведенное учеными из Нью-Йоркского университета и Университета Эмори, демонстрирует резкое различие в эффективности маркетинга с использованием ИИ. Хотя реклама, полностью созданная с помощью ИИ, значительно повышает коэффициент кликабельности (CTR), попытки просто подкорректировать работу человека с помощью ИИ оказываются безрезультатными.

Результаты исследования выявляют существенный разрыв между двумя подходами: реклама, созданная с нуля с помощью ИИ, показывает гораздо лучшие результаты, чем та, где ИИ просто редактирует существующие изображения людей.

В ходе полевого исследования в контекстно-медийной сети Google (GDN) реклама, полностью сгенерированная искусственным интеллектом, показала на 19 процентов более высокий показатель кликабельности (CTR), чем группа, в которой рекламу демонстрировали люди. GDN размещает баннерную рекламу на миллионах веб-сайтов, в приложениях и видеороликах в зависимости от контекста.

Напротив, реклама, модифицированная с помощью ИИ (использующая такие функции, как заполнение пробелов для изменения фона или лиц), не продемонстрировала улучшений, а иногда и показала худшие результаты.

Исследователи связывают это с ограничениями на вывод. В то время как текстовый ИИ часто работает лучше при редактировании существующего текста, визуальный ИИ работает наоборот.

При модификации существующих изображений модель должна строго следовать установленным правилам. Исследование показывает, что такая реклама, созданная с помощью ИИ, воспринимается потребителями как менее реалистичная. Эта сниженная реалистичность негативно сказывается на намерении совершить покупку.

Если же, с другой стороны, ИИ создается с нуля, он может свободно проектировать визуальные параметры, такие как