Российские IT-компании массово «нанимают» нейросотрудников

Крупные разработчики ПО фиксируют рост ёмкости команд на 30% без найма новых специалистов. Парадокс: искусственный интеллект не ускоряет проекты, но позволяет брать больше заказов теми же силами. 

Недавно на канале Департамент разработки состоялась дискуссия в которой принимали участие эксперты индустрии, где разбиралась практика применения ИИ-технологий. Вместе с представителями “Диасофт»  в обсуждении приняли участие представители ГК Softline, IT-интегратора Fusion, компаний «ТИМ ФОРС», Spectr, VeAI — то есть те, кто как и мы ежедневно сталкивается с внедрением ИИ в реальных проектах.

«Рынок проходит через точку перелома. Хаотичный этап экспериментов заканчивается — начинается этап системного внедрения. И тем, кто хочет быть в первых рядах, важно понимать, что происходит прямо сейчас», — отметил участник дискуссии Александр Сахаров, директор по работе с партнерами «Диасофт».

Первое, в чём сошлись все участники: современные ИИ-модели генерируют код на уровне Junior-Middle разработчика. Ещё полтора года назад такой результат казался недостижимым — сегодня это рабочий инструмент, который используют специалисты от Middle и выше.

«За последние полтора-два года произошёл существенный скачок — и с точки зрения самих моделей, и с точки зрения инструментария. Код вполне неплохо генерируется, применение этих инструментов существенно ускоряет работу с точки зрения производительности», — отметил Алексей Цыкарев, основатель компании Spectr.

Российские компании тестируют как отечественные решения (GigaCode), так и зарубежные (Cursor), а также open-source инструменты. При этом выбор зависит от конкретного этапа разработки: в аналитике работают одни инструменты, в тестировании — другие, в написании кода — третьи.

«У нас сотни