Ожидается, что к 2027 году 40% проектов по созданию ИИ‑агентов потерпят неудачу

Более 40% ныне существующих ИИ‑проектов будут заброшены к 2027 году, говорилось в исследовании компании Gartner, опубликованном в июне. Аналитическое агентство S&P Global Market Intelligence подтвердило выводы Gartner: по данным компании, в 2025 году провалилось 42% инициатив в сфере ИИ, в то время как в 2024-м этот показатель составлял 17%, пишет Techolution.

Аналитики Gartner утверждают, что автономные ИИ‑агенты провалятся не из‑за слабых алгоритмов, а из‑за несовместимости с устаревшей IT‑инфраструктурой. В S&P Global говорят, что ИИ запускают в среду, которую он не могут изменить ни вмешательством, ни наблюдением. В итоге только 35% многоходовых задач ИИ‑агенты выполняют успешно, а в одноходовых задачах этот показатель составляет около 58%.

Для эффективной работы автономно работающих ИИ‑агентов необходима инфраструктура: крупномодульные архитектуры, оперативный доступ к данным, интерфейсы в режиме реального времени, современные методы безопасности и наблюдения. Однако компании фактически используют таких агентов в системах, которые были разработаны в том числе десятки лет назад.

Так, Techolution пишет, что проблемой выступают, например, устаревшие платформы — AS/400, IBM z14, SAP ECC. Они работают по принципу «пакетной обработки» — то есть, реагируют на запросы не сразу, а с задержкой. В результате ИИ‑агенты не могут вмешиваться в их работу, чтобы что‑либо исправить, на выходе не предоставляя значимых результатов.

Другой проблемой аналитики называют отсутствие в системах компаний современных интерфейсов для подключения, например, REST, SDK и безопасные каналы связи. В старых системах зачастую используются форматы вроде SOAP или XML, которые могут стоять за сложными настройками безопасности или быть доступны только