«Общий интеллект — полная чушь»: Янн ЛеКун и Демис Хассабис поспорили, что называть AGI

Публичный спор между двумя ключевыми фигурами ИИ-индустрии обнажил фундаментальное разногласие о природе интеллекта. Янн ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный ученый Meta* (признана экстремистской и запрещена в России) по ИИ, в интервью подкасту The Information Bottleneck заявил, что концепция общего интеллекта "абсолютно бессмысленна" и является "полной чушью". Демис Хассабис, CEO Google DeepMind и нобелевский лауреат 2024 года, ответил в X: "Ян просто неправ. Он путает общий интеллект с универсальным".

ЛеКун утверждает, что человеческий интеллект суперспециализирован, а ощущение универсальности — иллюзия. "Мы хорошо справляемся с реальным миром и взаимодействием с другими людьми, потому что эволюционировали для этого. Но в шахматах мы ужасны — машины намного лучше", — сказал он в подкасте. ЛеКун ссылается на парадокс Моравека: задачи, которые кажутся нам интеллектуальными (шахматы, вычисление интегралов), компьютеры освоили десятилетия назад, а то, что умеет любая кошка — ловкую навигацию — роботы до сих пор не могут воспроизвести. По его мнению, мы универсальны только в тех задачах, которые способны вообразить, но есть множество проблем за пределами нашего понимания. Отсюда вывод: термин AGI бессмыслен, лучше говорить об "интеллекте человеческого уровня".

Хассабис выстроил контраргумент через теорию вычислений. По его словам, человеческий мозг и современные фундаментальные модели ИИ — это "приблизительные машины Тьюринга", архитектура которых теоретически способна научиться чему угодно вычислимому при достаточном вычислительном времени, памяти и данных. Хассабис признает, что "не бывает бесплатных обедов" — в любой практической системе неизбежна некоторая специализация — но настаивает, что это не отменяет