Nvidia демонстрирует новые процессоры для обучения ИИ
Ее процессоры используются для обучения моделей, их покупают предприятия по всему миру, а ее решения используют все гиганты — OpenAI, Microsoft и Google. В общей сложности ей принадлежит около 80 процентов.
На этом рынке стоят очереди людей, ожидающих самых популярных чипов A100 и H100. Несмотря на технические ограничения, введенные американской администрацией, компания также продает в Китай специально разработанные системы.
В ходе нынешней четырехдневной конференции GTC в Сан-Хосе генеральный директор компании Дженсен Хуанг, полностью посвященный вопросу искусственного интеллекта, представил новые процессоры, которые, по его мнению, еще больше ускорят развитие отрасли.
Новые чипы от Nvidia – каковы их характеристики
Это чипы Blackwell: B100 и B200 – названные в честь статистика и математика Дэвида Блэквелла.
Он занимался вопросами в области вероятностей, теории игр, статистики и динамического программирования.
Чипы состоят из 208 миллиардов транзисторов и изготовлены с использованием нового литографического процесса TSMC – 4NP. Nvidia может похвастаться тем, что они от семи до тридцати раз быстрее систем H100 и при этом гораздо более энергоэффективны.
Более мощный Blackwell B200 построен из двух чипсетов площадью около 800 мм2, которые обмениваются данными по шине «матрица-матрица», поэтому на практике действуют как один графический чип.
Прирост производительности огромен: в тесте GPT-3 LLM B200 способен выполнить задачу до семи раз быстрее по сравнению с H100.
