Мнение: ИИ делает простую работу проще, а сложную — ещё сложнее

Автор техноблога Мэтью Хансен опубликовал пост, посвящённый использованию ИИ в работе инженеров. Он отмечает, что технология не всегда ускоряет процессы, а иногда и усложняет часть задач.

По словам Хансена, раньше разработчики искали информацию в Google, читали StackOverflow, статьи или сообщения на GitHub, проводили исследование, проверяли информацию в этом контексте и приходили к собственным выводам. «Никто не говорил: „Google сделал это за меня“ или „Это был первый результат, значит, это правда“. Теперь я начинаю слышать: „ИИ сделал это за меня“», — замечает он.

При этом Хансен не отрицает плюсов вайб-кодинга для прототипирования или личных проектов с «низкими ставками». «Но когда ставки высоки, каждая строка кода имеет последствия», — пишет автор.

Он поделился собственным опытом. Так, Хансен попросил ИИ-агента добавить тест в определённый файл личного проекта. «Файл был на 500 строк до запроса и на 100 строк после. Я спросил, почему он удалил всё остальное содержимое. Он сказал, что не удалял. Затем он сказал, что файла раньше не существовало. Я показал ему историю Git, и он извинился, сказав, что ему следовало сначала проверить, существует ли файл», — рассказал автор.

По мнению Хансена, использование ИИ может отнимать больше времени, чем экономить. Он приводит свой пример и отмечает, что потратил больше времени на споры с агентом и восстановление файла, чем ушло бы на написание теста самостоятельно.

«Использование ИИ в качестве инструмента исследования, а не сразу обращение к ИИ как к поставщику решений, — это шаг, который некоторые пропускают. Исследование с помощью ИИ — недооценённый навык, который не так прост, и требуется практика, чтобы понять, когда ИИ ошибается. Использование сгенерированного ИИ кода может быть