Исследователи представили Evo 2 — AI, способный генерировать полные хромосомы и анализировать генетические вариации

Исследовательская группа разработала Evo 2, которую они описывают как самую большую модель AI, когда-либо созданную для биологических применений. Система может генерировать полные хромосомы и понимать сложные генетические вариации в разных формах жизни. Evo 2 построен на обширном атласе генома, содержащем 9,3 триллиона пар оснований ДНК бактерий, архей и эукариот, представляющих более 100 000 видов. Исследователи из Arc Institute, Стэнфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли, Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Nvidia говорят, что это широкое обучение позволяет модели предсказывать и проектировать биологические последовательности от молекулярного до геномного масштаба для всех форм жизни.

Команда разработала две версии Evo 2, включающие 7 и 40 миллиардов параметров соответственно. Обе могут обрабатывать контексты последовательностей длиной до 1 миллиона пар оснований. По словам исследователей, модель учится точно предсказывать, как генетические варианты влияют на функцию, просто анализируя последовательности ДНК, не требуя дополнительного обучения для решения конкретных задач.

Тестирование показывает, что Evo 2 самостоятельно распознает различные биологические характеристики и может генерировать полные митохондриальные геномы, прокариотические геномы и эукариотические хромосомы, соответствующие длине и сложности естественных. При анализе мутаций в гене рака груди BRCA1 система почти достигла точности лучших существующих моделей ИИ в определении изменений, вызывающих заболевания.

Исследователи обнаружили, что использование поиска по времени вывода — где Evo 2 генерирует несколько возможных последовательностей и фильтрует их через функцию оценки — позволяет точно контролировать сложные