Искусственный интеллект сможет оценивать пористость почвы по рентгеновской томографии
Ученые из Института физики Земли имени О. Ю.
Шмидта, МГУ имени М. В.
Ломоносова и Почвенного института имени В. В.
Докучаева проверили, может ли нейросеть эффективно определять пористость и строение почвы по изображениям рентгеновской томографии. Обычно невозможно оценить эти параметры без вмешательства человека, так как современные методы обработки изображений с участием оператора часто приводят к ошибкам.
Предложенный учеными подход позволяет это сделать всего с 5 % ошибок и в будущем поможет оценивать структурное состояние почвы, в том числе для нужд сельского хозяйства. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда, опубликованы в журнале Soil and Tillage Research, кратко о них
. Читать на polit.ru

