ИИ значительно снизил стресс при миграции на IPv6 в университетском эксперименте

Университет в Индонезии провёл эксперименты, которые показали, что использование генеративного ИИ значительно снижает когнитивную нагрузку на сетевых специалистов во время миграции с IPv4 на IPv6. Однако тесты также показали, что организации могут быть не готовы одновременно к внедрению ИИ и нового сетевого протокола.

Директор IT-департамента университета Мухаммад Андри Сетиаван, который также преподаёт на кафедре информатики, рассказал об экспериментах на Азиатско-Тихоокеанской региональной интернет-конференции по операционным технологиям (APRICOT) в Джакарте. Он объяснил, что университет создал инструмент под названием «Net AI Copilot», который преобразует существующие реализации IPv4 в конфигурации с двойным стеком IPv4/IPv6, а также генерирует готовые к запуску сценарии Ansible для осуществления перехода. Инструмент включает в себя проверки конфигурации и автоматические триггеры отката для предотвращения ошибок.

Команда стремилась ответить на три вопроса:

снижает ли генеративный ИИ когнитивную нагрузку, испытываемую сетевыми инженерами во время сложного процесса перенумерации IPv6?

как конфигурация с помощью ИИ соотносится с традиционными ручными методами с точки зрения частоты ошибок и эффективности затрат времени на выполнение задачи?

повышают ли технические улучшения, обеспечиваемые инструментами ИИ, готовность организации к более широкому внедрению IPv6?

Сетиаван рассказал изданию The Register, что исследование когнитивной нагрузки важно, поскольку некоторым сетевым инженерам сложнее работать с 128-битными адресами IPv6, чем с IPv4. Из-за этого некоторые неохотно занимаются миграцией и считают её утомительной. 

В своей презентации директор рассказал, что университет попросил группу из семи опытных сетевых инженеров,