ИИ за 2,5 дня нашел 1400 космических аномалий в архиве “Хаббла”

Астрономы только что получили в свое распоряжение мощнейшего цифрового помощника. Нейросеть, обученная двумя исследователями из Европейского космического агентства (ЕSА), за рекордные два с половиной дня прочесала архив легендарного телескопа “Хаббл” и выловила оттуда почти 1400 космических аномалий, о которых ученые раньше не подозревали.

Речь идет о проекте, который может стать эталонным примером симбиоза человеческого интеллекта и машинной эффективности. Астрономы Дэвид О’Райан и Пабло Гомес обучили модель ИИ под названием AnomalyMatch искать странности в 100 миллионах фрагментов изображений из Hubble Legacy Archive – колоссальной базы данных, накопленной за 35 лет службы телескопа.

“Это настоящая сокровищница данных, в которой могут быть найдены астрофизические аномалии”, – сказал О’Райан в официальном заявлении ESA. И ИИ с блеском подтвердил его слова.

Проблема современной астрономии не в недостатке данных, а в их чудовищном избытке. Инструменты вроде “Хаббла” генерируют такой объем информации, что даже большие научные коллективы не успевают ее обрабатывать. А ведь космос полон странного и необъяснимого – того, что легко ускользает от человеческого внимания в гигабайтах рутинных снимков. Именно здесь ИИ демонстрирует свою сверхспособность: он идеально подходит для просеивания гигантских массивов информации в поисках необычных паттернов.

Модель AnomalyMatch справилась с задачей систематического поиска аномалий во всем архиве впервые. Она искала все, что выбивается из общей картины: галактики причудливой формы, свет, искривленный гравитацией массивных объектов (эффект гравитационной линзы), или протопланетные диски, видимые с ребра.

Результаты, опубликованные в журнале “Astronomy & astrophysics”, превзошли ожидания: из