ИИ и его энергозатраты: вызовы для мировой энергетики

К концу этого десятилетия глобальный переход на технологии ИИ потребует почти столько же энергии, сколько Япония потребляет сегодня, но только около половины этого спроса, вероятно, будет удовлетворяться за счёт возобновляемых источников.

Согласно отчёту Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году обработка данных, в основном для ИИ, будет потреблять больше электроэнергии в США, чем производство стали, цемента, химикатов и других энергоёмких товаров вместе взятых.

Согласно отчёту, к 2030 году мировой спрос на электроэнергию в центрах обработки данных увеличится более чем в два раза. ИИ станет основным фактором этого роста: только спрос на электроэнергию в специализированных центрах обработки данных, предназначенных для ИИ, вырастет более чем в четыре раза.

Один центр обработки данных сегодня потребляет столько же электроэнергии, сколько 100 000 домохозяйств, но некоторым из строящихся в настоящее время центров потребуется в 20 раз больше.

Но опасения, что быстрое внедрение ИИ разрушит надежды на борьбу с климатическим кризисом, были «преувеличены», согласно докладу, опубликованному в четверг. Это связано с тем, что использование ИИ для повышения эффективности энергопотребления и других видов деятельности может привести к экономии, которая в целом снизит выбросы парниковых газов.

Фатих Бирол, исполнительный директор МЭА, сказал: «С развитием искусственного интеллекта энергетический сектор находится в авангарде одной из важнейших технологических революций нашего времени. Искусственный интеллект — это инструмент, потенциально невероятно мощный, но от нас — наших обществ, правительств и компаний — зависит, как мы его используем».

Использование ИИ может упростить проектирование электросетей, чтобы они могли