ЕЦБ внедрил ИИ для прогнозирования инфляции

• ЕЦБ доверил анализ инфляции искусственному интеллекту.
• Новая модель выявила скрытые риски.
• Регулятор использует модель машинного обучения на базе QRF.

Европейский центральный банк (ЕЦБ) интегрировал инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в процесс анализа инфляции, пытаясь адаптироваться к растущей экономической и политической неопределенности. Новый подход позволяет не только прогнозировать базовый сценарий, но и оценивать риски отклонения инфляции в режиме реального времени.

В регуляторе подчеркивают сложность современной среды:

Традиционно монетарная политика ориентируется на базовый прогноз инфляции, однако все большее значение приобретает оценка рисков — насколько фактические показатели могут отклониться от ожиданий.

Как работает модель ИИ и почему она важна

ЕЦБ использует модель машинного обучения на базе леса с квантильной регрессией (QRF), которая выполняет сразу две функции:

• формирует прогноз инфляции;
• оценивает риски отклонения от базового сценария.

В отличие от классических моделей, новый подход учитывает значительно больше экономических показателей, способен выявлять сложные и нелинейные зависимости и анализирует динамику в режиме реального времени

В ЕЦБ отмечают:

Особенно эффективной система оказалась после пандемии, когда сигналы от экономических индикаторов стали противоречивыми:

Практические результаты и роль для инвесторов

Модель уже интегрирована в процесс подготовки решений по монетарной политике с конца 2022 года. В 2025 году она показала способность точно определять риски — в частности, предсказала превышение фактической инфляции над прогнозами на 20 базисных пунктов в отдельных кварталах.

Помимо