Об этом же в других СМИ
Юран назвал условие, при котором «Спартак», ЦСКА и «Динамо» смогут конкурировать с «Зенитом» в РПЛ
«Вот если «Спартак», ЦСКА и «Динамо» купят топовых легионеров, тогда легкой жизни в РПЛ у «Зенита» уже не будет. Но пока на трансферном рынке не все срабатывают так же эффективно, как клуб из Санкт-Петербурга. Возьмем ЦСКА.
Там ведь иностранцев хватает, однако их КПД, мягко говоря, оставляет желать лучшего. Даже Карраскаль и Медина, которые феерили на старте сезона, осенью потускнели. Что с ними случилось — загадка! То ли решили, что дальше будут обыгрывать всех на одной ноге, и снизили к себе требования, то ли по другим причинам растеряли форму.
«Спартак» тоже нуждается в усилении. Прежде всего — центр обороны, где до сих пор не нашли замену Жиго. В итоге задергали Литвинова, который выходит то там, то в опорной зоне.
Читать на bombardir.ruОб этом же в других СМИ
Дмитрий Булыкин назвал Малкома лучшим легионером в РПЛ championat.com / 3 года назад
Роман Широков назвал российских тренеров, за работой которых хотел бы последить в РПЛ championat.com / 3 года назад
Названы самые высокооплачиваемые вакансии для молодежи smartmoney.one / 3 года назад
Показать ещё
Сайт vsenovosti.life - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
02.07 / 06:29
происшествия
ученые
животные
самит
животный мир
Как экологи спасают самую тяжелую в мире летающую птицу
Андский кондор, являющийся национальным символом четырех стран и объектом почитания со времен инков, сегодня нуждается в защите.
02.07 / 06:07
экономика
общество
самит
Крупнейший в мире ускоритель частиц встал на паузу; его модернизация должна ускорить поиски тёмной материи
Самый мощный в мире ускоритель частиц 29 июня 2026 года прекратил работу, взяв паузу на четыре года для проведения модернизации, которая позволит значительно увеличить его способность к столкновениям частиц и повысить шансы на раскрытие одной из величайших загадок Вселенной: тёмной материи.
02.07 / 05:29
продукты
здоровье
самит
Здоровье и красота
еда
Рацион без аптечных добавок – пять продуктов, богатых витамином D
Регулярное употребление жирной рыбы и обогащенных витамином D продуктов — это самый простой способ закрыть суточную потребность организма.
02.07 / 05:17
общество
политика
курс
Microsoft готовит новую волну сокращений: под увольнения могут попасть тысячи сотрудников
Учитывая, что сейчас в компании работает около 228 тысяч человек, речь все равно идет о нескольких тысячах сотрудников.
02.07 / 05:15
общество
болезнь
симптомы
диабет
Скрытый признак диабета, который видно по кистям рук
Проблемы с углеводным обменом делают наши ткани жесткими и уязвимыми к микротравмам. Чтобы остановить процесс, иногда достаточно просто изменить свой рацион.
02.07 / 04:53
Asus
компьютер
ASUS запускает в Украине продажу необычного ноутбука с двумя экранами: чем интересен новый Zenbook DUO. Фото
В Украине начинаются продажи ноутбука ASUS Zenbook DUO (UX8407) нового поколения. Устройство получило два 14-дюймовых OLED-дисплея, обновленную платформу Intel Core Ultra Series 3 и ряд конструктивных изменений, которые упрощают многозадачную работу и использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
02.07 / 04:47
связь
SpaceX
общество
финансирование
Rocket Lab приобрела поставщика спутниковой связи Iridium Communications
Компания Rocket Lab приобрела поставщика спутниковой связи Iridium Communications за $8 млрд. Сделка объединит возможности Rocket Lab по производству и запуску спутников с глобальной сетью Iridium в L‑диапазоне, лицензиями и базой абонентов компании, сообщает Reuters.
02.07 / 04:32
здоровье
история
самит
гигиена
дети и родители
Секрет итальянок – почему мы всю жизнь неправильно мыли волосы
Популярные бьюти-блогеры часто забывают о базовых правилах ухода за собой. Стилисты предлагают вернуться к проверенным временем европейским традициям.
02.07 / 04:32
02.07 / 04:11
связь
технологии
биологи
«Нобелевский» ИИ AlphaFold предсказывал форму белка. Теперь его обучили замечать движение
Исследователи из Института науки и технологий Австрии (ISTA) и их зарубежные коллеги научились дополнять AlphaFold3 экспериментальными данными таким образом, чтобы тот предсказывал не одну застывшую форму белка, а целый набор его возможных конформаций. Работа опубликована в Nature Biotechnology.
