Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения

В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize. Совет премии выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники.

Всего мы получили 160 заявок в пяти номинациях.

Исследования лауреатов премии помогают развитию науки в области ИИ и открывают новые возможности практического применения ML‑технологий.

Так, команда учёных под руководством Артёма Лыкова из Сколтеха первая в мире сделала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота‑собаку, который понимает человеческую речь. Подобные разработки — потенциальная основа для технологии «роя умных роботов», которые смогут автономно выполнять различные задачи в строительстве, геологоразведке и даже в астрофизике.

Исследования Алексея Скрынника из AIRI в области обучаемых децентрализованных решений могут улучшить подходы к многоагентной навигации, например в складской логистике. Это позволит роботам и остальной технике работать в автономном режиме даже при отключении связи.

Особое внимание Яндекс уделяет тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения. Именно поэтому премия вручается и в таких номинациях, как «Преподаватели ML», «Научные руководители», «Молодые научные руководители».

Например, одним из победителей в номинации «Молодые научные руководители» стал Александр Коротин. Под его руководством группа учёных разрабатывает новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Результаты этих исследований смогут применяться в проектировании сложных