В России с помощью машинного обучения научились определять уровень внимательности человека

Российские ученые разработали систему машинного обучения, которая способна определять степень внимательности человека.В России завершили разработку системы машинного обучения, позволяющей определять уровень внимательности человека по движению его глаз и скорости реакции на окружающие события. Об этом говорится в публикации журнала Decision Support Systems, на которую ссылаются в пресс-службе НИУ ВШЭ.Благодаря разработанной системе ученые смогут оценивать когнитивные способности специалистов, внимательность которых может меняться под различными факторами, среди которых усталость и физическое состояние.Российские ученые привлекли несколько десяткой студентов ВШЭ и оценили степень их внимательности при помощи простого теста.

Студентам показывали изображения, которые очень быстро менялись, после чего у них спрашивали, наблюдали ли они изменения цвета на некоторых объектах. Одновременно с этим ученые отслеживали скорость, с которой движутся взгляды испытуемых, а также количество правильных и неправильных ответов при увеличении числа меняющихся цветов на изображениях.Разработанная на алгоритме XGBoost система позволила в 83% случаях точно предугадывать, сможет ли участник дать верный ответ.

Это позволило ученым выяснить, какие черты поведения участников напрямую влияют на их внимательность. В будущем такая система позволит отслеживать изменения во внимательности у хирургов, водителей, авиадиспетчеров и других специалистов.