Учёные МТУСИ и МАДИ представили систему на основе ИИ для контроля состояния дорог и выявления дефектов

Учёные из МТУСИ и МАДИ представили решение для анализа дефектов дорожного покрытия. В его основе лежит сочетание искусственного интеллекта и виброакустического анализа, сообщают «Известия». 

Совмещение акустического анализа износа дорожного покрытия и ИИ — относительно новое и перспективное направление, рассказала изданию и.о. замдекана факультета «Информационные технологии» по научной работе МТУСИ Ксения Полянцева. По её словам, акустические данные можно использовать в качестве дополнительной «модальности» при использовании нейросетевых моделей.

«Разработанная модель позволит автоматизировать обработку изображений асфальтобетонного покрытия, получаемых с помощью автомобильно-дорожных сканеров, для оценки состояния дорожного полотна. Это во много раз ускорит процесс диагностики и планирования ремонтных работ. Ранее при использовании акустического анализа датчики, расположенные на дорожной лаборатории, фиксировали звуки окружающей среды и проезжей части, а затем эксперт слушал и оценивал те или иные данные. Сейчас с помощью методов ИИ можно отфильтровать шумы, выделить значимые сигналы и затем классифицировать дефекты», — отметила она.

Сейчас технология проходит стадию тестирования в дорожных лабораториях обоих университетов.

«Мы уже разрабатываем инструментарий, включающий в себя интеграцию данных из различных источников, таких как лазерные сканеры и радары, для более полного анализа состояния дорог. Также ведутся работы над адаптивными моделями, способными обучаться на ходу и подстраиваться под новые условия эксплуатации. Улучшение интерфейсов и интеграция с системами управления инфраструктурой помогут сделать технологию более доступной и удобной в использовании», — рассказала Ксения Полянцева.

Разработка перспективна,