Ученые из Великобритании создали ИИ для поиска ежей из космоса

• Ученые Кембриджа разработали модель, которая определяет заросли ежевики по спутниковым данным.
• Эти растения используются ежами для укрытия и кормовой базы, поэтому их наличие помогает картировать потенциальные места обитания.
• Подход может стать инструментом для масштабного мониторинга популяции ежей и других уязвимых видов.

Исследователи Кембриджского университета предложили новый способ отслеживания мест обитания ежей. Поскольку сами животные слишком малы, чтобы их можно было заметить со спутника, команда сфокусировалась на зарослях ежевики, где они обычно находят укрытие и пищу.

Для анализа использовались данные спутников Sentinel Европейского космического агентства (ESA) в сочетании с алгоритмами машинного обучения.

Разработанная модель сочетает методы логистической регрессии, классификации по ближайшим соседям и систему TESSERA для обработки спутниковых изображений. Дополнительно учитывались данные наблюдений гражданских ученых, собранные через платформу iNaturalist.

По словам ученых, такой гибридный подход позволил построить карту предполагаемых мест обитания ежей по всей Великобритании.

Для проверки точности модели исследователи провели полевые испытания в Кембридже. Они сверяли прогнозы ИИ с реальными участками местности и убедились, что модель надежно выявляет большие открытые заросли. Более мелкие кусты под деревьями фиксировались хуже, что объясняется ограничениями спутниковой съемки.

Несмотря на то что проект пока находится на ранней стадии, его перспективность уже очевидна, считают авторы исследования. В отличие от трудоемких ночных наблюдений, спутниковая аналитика позволяет одновременно охватывать обширные территории, что