Стоит ли доверять ИИ в вопросах здоровья - исследование

Новое исследование Гарварда показало неожиданные результаты работы ИИ в медицине, усилив споры о будущем врачей.

Исследование Гарвардской медицинской школы и медицинского центра Beth Israel Deaconess показало, что современные модели искусственного интеллекта в ряде случаев способны точнее определять предварительный диагноз, чем практикующие врачи. На фоне роста количества врачебных ошибок и кризиса доверия к медицинской системе пациенты все чаще используют AI-сервисы как инструмент для проверки медицинских заключений.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале "Science", ученые сравнили работу AI-моделей OpenAI с действиями врачей разного уровня подготовки. Анализ проводился как на основе классических клинических кейсов, так и на примере реальных пациентов отделений неотложной помощи.

В одном из экспериментов искусственный интеллект сопоставили с двумя терапевтами, используя 76 реальных случаев из приемного отделения больницы Beth Israel. Оценивание проводилось в «слепом» формате: эксперты не знали, кто именно поставил диагноз — человек или AI.

На этапе первичной сортировки пациентов AI-модель предложила точный либо близкий к точному диагноз в 67% случаев. Один из врачей показал результат в 55%, второй — 50%. Исследователи отметили, что преимущество искусственного интеллекта особенно проявлялось в ситуациях, когда у медиков было ограниченное количество времени и минимальный объем информации о пациенте.

Авторы исследования подчеркивают, что речь пока не идет о полной замене врачей искусственным интеллектом. По их словам, AI остается вспомогательным инструментом, а для внедрения подобных технологий в повседневную медицину необходимы масштабные клинические испытания.

Тем не менее публикация исследования усилила