"Сбер" создал алгоритм диагностики COVID-19 по кашлю за минуту
Лаборатория искусственного интеллекта "Сбера" разработала алгоритм, способный за 60 секунд определить вероятность заражения коронавирусом по звукам дыхания, голосу и кашлю.
Как уточнил первый зампредседателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, наличие вируса определяется не только по трем звуковым моделям, но и по результатам краткого опроса по симптоматике. Что касается работы аудиального алгоритма, звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Далее они анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети.
"Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках", —
Читать на polit.info



