Об этом же в других СМИ
Россия заняла пятое место в медальном зачете Олимпийских игр 2020
8 августа, в заключительный день Летних Олимпийских игр 2020, были подведены итоги медального зачета между странами. Россия заняла пятое место по количеству золотых медалей (у сборной их 20) и третье место по общему числу медалей — их 71.
Россия не смогла побить собственный рекорд Олимпиады 2004 года в Афинах, когда забрала домой 90 медалей, зато это лучший результат с того времени.
В Токио более высокий результат показали США, Китай и Япония, занявшие первое, второе и третье места соответственно. Вечером состоится церемония закрытия Олимпийских игр, которая пройдет без зрителей из-за строгих антиковидных ограничений.
Читать на skuke.netОб этом же в других СМИ
Россия заняла пятое место в общем медальном зачёте Олимпиады в Токио klops.ru / 4 года назад
Сборная России заняла пятое место в медальном зачете Олимпиады-2020 piter.tv / 4 года назад
Россия заняла пятое место в медальном зачете Олимпиады-2020 smartmoney.one / 4 года назад
Показать ещё
Сайт vsenovosti.life - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
22.06 / 07:55
22.06 / 07:55
22.06 / 07:55
продукты
общество
Здоровье и красота
овощи
похудение
Восемь овощей, которые помогут ускорить похудение
Овощи не только питают организм ценными микроэлементами, но и ускоряют метаболизм, при этом улучшая пищеварение.
22.06 / 07:55
медицина
здоровье
общество
самит
психология
Секрет долголетия — три маленьких шага к долгой жизни
Ученые выяснили, что прибавка пяти минут к сна и двух минут к прогулкам продлевает жизнь на год. Для этого не нужны изнуряющие диеты и спорт.
22.06 / 07:55
технологии
здоровье
самит
растения
квартира
Пять способов перестать губить комнатные растения
Комнатные цветы живут в искусственной среде, поэтому правильный полив часто становится проблемой.
22.06 / 07:51
реклама
общество
самит
google
gemini
Доля рынка ChatGPT впервые опустилась ниже 50% на фоне роста Gemini и Claude
Доля рынка ChatGPT от OpenAI впервые опустилась ниже 50%, поскольку пользователи переходят на Gemini от Google, Claude от Anthropic и Grok от xAI, следует из отчёта Sensor Tower. При этом в начале июня исследовательская компания указала, что ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением в мире, достигшим 1 млрд ежемесячных пользователей. С февраля аудитория чат-бота OpenAI в месяц выросла на 200 млн пользователей.
22.06 / 07:51
бизнес
налоги
технологии
рубль
банк
Частные инвесторы обратились в ЦБ и ФНС из‑за «масштабных финансово‑налоговых аномалий» у кикшеринга Whoosh
Частные инвесторы увидели «масштабные финансово‑налоговые аномалии» у оператора аренды электросамокатов Whoosh. По мнению Ассоциации инвесторов АВО, есть системные противоречия между фактической экономической моделью бизнеса и налоговой квалификацией деятельности компании как резидента льготного режима «Сколково». Из‑за этого АВО написала два письма: в ФНС и в Банк России.
22.06 / 07:51
технологии
общество
рубль
доллар
курс
Курьеров неизбежно вытесняют роботы «Яндекса»: затраты на их обслуживание меньше, чем зарплаты курьеров в 2026 году
В России сфера доставки переживает настоящую революцию: роботы-роверы от «Яндекса» активно заменяют обычных курьеров. Они элементарно просто дешевле обходятся службе доставки. Согласно данным, опубликованным в Forbes, обслуживание одного такого робота обходится в разы дешевле, чем оплата труда человека, особенно в крупных городах, где зарплаты курьеров часто превышают доходы начинающих программистов.
22.06 / 07:51
технологии
Apple
Leopard
Торвальдс принял в ядро Linux 7.2 патч на удаление поддержки стека протоколов AppleTalk
17 июня 2026 года Линус Торвальдс поддержал добавление в ядро Linux 7.2 (выйдет в сентябре 2026 года) набор патчей с изменениями для сетевой подсистемы, в котором продолжена чистка кода ядра от устаревших компонентов драйверов и старых подсистем. Наиболее значимым среди предложений стало удаление из ядра Linux поддержки реализации стека протоколов AppleTalk.
22.06 / 07:51
технологии
Яндекс
общество
Много нас, а он один: распределение GPU между ML-инженерами с помощью Dev Cluster
За последние десять лет в мире машинного обучения произошёл взрывной рост. Если в 2012 году мощную модель можно было обучить на нескольких GPU, то сегодня бигтехам нужны тысячи. Вместе с железом выросла и головная боль: как дать всем ML-инженерам доступ к дефицитному ресурсу так, чтобы это не превращалось в постоянные просьбы из разряда «пожалуйста, почистите диск!!!».
