Против кого дружим? Модели ИИ способны объединяться в группы и согласовывать общее мнение

Недавнее исследование, проведенное учеными из Сити-колледжа в Лондоне и Копенгагенского технологического университета продемонстрировало, что большие языковые модели ИИ могут объединяться в группы и формировать общее мнение.

Ученые в ходе исследования убедились, что большие языковые модели на основе ИИ взаимодействуют между собой в группах. Они непросто следуют сценариям и шаблонам, а самоорганизуются, достигая согласия по вопросам языковых норм.

«Большинство исследований до сих пор рассматривали большие языковые модели по отдельности. Но реальные системы ИИ будут включать множество взаимодействующих между собой моделей. Мы хотели узнать: могут ли эти модели координировать свои действия, достигая консенсуса, формирующего сообщество? Ответ — да, и то, что они делают вместе, отличается от того, что они делают по отдельности», — объясняет ведущий автор исследования, научный сотрудник Сити-колледжа Ариэль Флинт Эшери.

В проведенных экспериментах принимали участие группы ИИ с количеством от 24 до 200 различных моделей в каждой. Две модели случайным образом объединяли в пары и предлагали сыграть в игру в называние. Суть этой игры заключается в том, что один участник должен выбрать объект и предложить для него название, которое у него ассоциируется с этим объектом, другой же участник должен по этому названию угадать, что это за объект. В данном случае, обеим моделям ИИ было предложено выбрать символ, например, какую-то букву, или случайную строку символов из ряда вариантов. Если обе модели выбирали один и тот же символ, или слово, или строку, они зарабатывали баллы, в противном случае — они теряли баллы. ИИ также показывали, какие символы или слова выбирала модель с ними в паре.

При этом модели имели ограниченный доступ к