
Петербургский студент создал проект системы по контролю за передвижением людей
Студент магистратуры петербургского ЛЭТИ Сергей Антонов разработал проект умной системы контроля за передвижением людей. Об этом рассказал телеканал "Санкт-Петербург".
По словам Антонова, система работает при помощи нейросети, специального метода обучения компьютера. "Умные" машины смогут контролировать передвижение людей. Студент отметил, что система поможет находить карманных воров в магазинах и торговых центрах: лишившемуся личных вещей человеку будет достаточно запросить свои данные у администрации, дав собственную фотографию. Система распознавания лиц найдет в толпе пострадавшего покупателя, отследит его тракторию передвижения, а вместе с ним и злоумышленника.
Ранее мы писали, что в Японии разработали приложение-переводчик с кошачьего
Читать на piter.tv
