OpenAI представила GPT-5.3-Codex. Модель разрабатывали и обучали в тесной связке с инфраструктурой NVIDIA

Модель обучалась и запускалась на системах NVIDIA GB200 NVL72. Это стойки с новыми ускорителями Blackwell, рассчитанные на плотную работу с большими моделями и агентами.

Модель объединяет возможности GPT-5.2-Codex в программировании и GPT-5.2 в рассуждениях и работе с профессиональными задачами. При этом она примерно на 25% быстрее и лучше справляется с длительными заданиями, где нужно искать информацию, пользоваться инструментами и выполнять цепочки действий.

GPT-5.3-Codex может работать часами или днями, а пользователь в это время может вмешиваться в процесс: задавать вопросы, менять направление работы и получать промежуточные отчёты, не теряя контекста.

Интересный момент — модель частично использовалась при собственной разработке. С её помощью команда Codex отлаживала обучение, анализировала тесты, диагностировала ошибки и даже помогала с деплоем. По словам разработчиков, это заметно ускорило выпуск новой версии.

По бенчмаркам модель показывает лучшие результаты на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0 — тестах, которые проверяют реальные навыки программирования и работы с терминалом. При этом GPT-5.3-Codex решает задачи, используя меньше токенов, чем предыдущие модели.

За пределами кода возможности тоже расширились. Модель умеет работать с презентациями, таблицами, текстами, анализом данных и другими типичными задачами разработчиков, аналитиков, дизайнеров и продакт-менеджеров. В тестах GDPval она показывает уровень, сопоставимый с предыдущими флагманскими моделями, но с более автономным поведением.

GPT-5.3-Codex также лучше ориентируется в графическом интерфейсе компьютера: она видит экран, понимает, что происходит, и может выполнять действия в обычных приложениях почти так же, как человек.

Источник: