Nyne: стартап от отца и сына, который наполняет ИИ-агентов человеческим контекстом

Стартап Nyne, основанный отцом и сыном, привлек $5,3 миллиона на разработку AI-агентов, которые смогут лучше понимать людей, анализируя их цифровые следы. Это поможет улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность AI-технологий.

В условиях, когда AI-агенты начинают принимать автономные решения по покупкам и планированию, важно, чтобы они обладали полным контекстом о людях, которых они обслуживают. Основатель компании, Майкл Фанус, выпускник UC Berkeley и бывший инженер по машинному обучению, утверждает, что современные AI-агенты не могут адекватно сопоставить информацию о пользователе из различных источников, таких как LinkedIn, Instagram и государственные записи.

Для решения этой задачи Фанус объединил усилия с отцом Эмадом Фанусом, опытным CTO. Вместе они создали Nyne, который стремится стать интеллектуальным слоем, помогающим AI-агентам лучше понимать пользователей на основе их цифрового следа. На днях стартап объявил о привлечении $5,3 миллиона на начальном этапе финансирования, в котором приняли участие Wischoff Ventures и South Park Commons, а также ряд ангельских инвесторов.

Хотя может показаться, что подобные задачи уже решаются с помощью классического машинного обучения, Фанус подчеркивает, что у таких компаний, как Google, есть уникальное преимущество — доступ к данным о поисковых запросах и активности пользователей, что недоступно для других. Nyne же использует миллионы агентов для анализа публичных цифровых следов, применяя методы машинного обучения для обработки собранной информации.

Стартап анализирует данные не только из крупных социальных сетей, но и из приложений, таких как SoundCloud и Strava, что позволяет создавать более полное представление о пользователе. Это знание может быть полезным для