Новинки AMD, еще одно исследование про ИИ-агентов и другие события из мира ML

Рассказываем, что происходило с AI-технологиями в январе.

MIT и HPE выпустили совместную статью о том, как превращать перспективные пилотные проекты в масштабируемую и надежную систему. Коллаборация неожиданная, материал интересный, рекомендуем к прочтению.

🔗 Читать статью

Небольшая статья про взгляд SambaNova на Inference. График расходов на обучение моделей и инференс от Gartner, а также показатели роста этого направления прилагаются. 

🔗 Читать статью 

Если коротко: стало лучше, быстрее и дороже. Особенно хотим отметить AMD Helios с 31 ТБ HBM4 памяти. В состав входит 72 ускорителя, то есть это прямой конкурент NVIDIA NVL 72, но со значительно большим объемом быстрой памяти. 

🔗 Читать обзор

Арендуйте GPU за 1 рубль!

Выберите нужную конфигурацию в панели управления Selectel. *

Подробнее →

В декабре вышла очередная версия оценочного исследования от Стэнфордского университета. По ее итогам лидером по части прозрачности базовых моделей назван IBM. 

Напомним, что в IBM есть семейство Granite, представители которого хороши в задачах RAG. Их мы задействуем в своей Foundation Models Catalog. 

🔗 Читать исследование

ClickHouse вновь совершил покупку — на этот раз речь про Langfuse. Причины этой сделки кроются в смене позиционирования. Теперь ClickHouse хочет стать базой для логов и прочих observability-инструментов для ML — и прямо заявляет об этом в рекламе.

🔗 Подробнее про сделку 

Microsoft выпустили большое исследование о распространении искусственного интеллекта в разных странах мира. Примечателен факт, что DeepSeek больше всего популярен в трех странах: Китай — 89%, Беларусь — 56% и Россия — 43%.

🔗 Читать исследование

В блоге DataRobot вышла большая статья про экономику AI-агентов. Среди ключевых выводов один отметим особо: стоимость