Несуществующие люди воспринимаются более реальными, чем настоящие, - исследование

Даже если вы думаете, что хорошо разбираетесь в лицах, исследования показывают, что многие люди не могут легко отличить фотографии реальных лиц от изображений, созданных компьютером. Недавно фальшивый профиль LinkedIn с созданным компьютером изображением в качестве фотографии попал в новости, потому что он успешно связался, например, с официальными лицами США и другими влиятельными лицами на сетевой платформе, пишет Science Alert. Эксперты контрразведки даже говорят, что шпионы регулярно создают фантомные профили с такими фотографиями, чтобы отслеживать иностранные цели через социальные сети.

Эти "глубокие фейки" (дипфейки) становятся широко распространенными в повседневной культуре, а это означает, что люди должны лучше знать, как они используются в маркетинге, рекламе и социальных сетях. Изображения также используются в злонамеренных целях, таких как политическая пропаганда, шпионаж и информационная война. Для их создания используется так называемая глубокая нейронная сеть (нейросеть) — компьютерная система, которая имитирует способ обучения мозга.

Это "обучение" происходит, подвергая нейросеть воздействию все более крупных наборов данных реальных лиц. По сути, две глубокие нейросети настроены друг против друга, соревнуясь в создании наиболее реалистичных изображений. В результате конечные продукты называются образами GAN, где GAN означает Генеративно-состязательная Сеть".

Процесс генерирует новые изображения, которые статистически неотличимы от обучающих изображений. В исследовании, ученые показали, что неспособность отличить эти искусственные лица от настоящих влияет на наше поведение в сети. Их исследование показывает, что поддельные изображения могут подорвать наше доверие к другим людям и коренным образом изменить