Может ли ИИ-агент найти вам пару лучше, чем Tinder? Необычный эксперимент от Wired

Трое лондонских разработчиков — Томаш Хрдличка Ли Джун Санг и Ли Ури, — запустили прототип Pixel Societies, платформы, где персонализированные AI-агенты знакомятся друг с другом в пиксельной симуляции и потом рекомендуют владельцам совместимых коллег, друзей и романтических партнеров. Проект родился в начале марта на двухдневном хакатоне в University College London (UCL) при участии Nvidia, HPE и Anthropic — последняя вручила команде приз за лучшее использование своих инструментов для агентов. О проекте рассказал журналист Wired, который сам прогнал в симуляции своего цифрового двойника.

Каждый агент — это кастомизированная большая языковая модель, дообученная на публично доступных данных о человеке и любой информации, которую он добавит сам. Задача — получить высокоточного цифрового двойника, повторяющего манеру речи, интересы и характер владельца. В симуляции — пиксельном офисном кампусе — агенты могут знакомиться параллельно и с гораздо большей скоростью, чем их владельцы могли бы в реальной жизни. Прототип протестировали несколько сотен человек, и чаще всего они просили одного: чтобы агенты рекомендовали реальных романтических партнеров на основе виртуальной химии.

Журналист Wired скормил своему агенту только ответы на короткий опросник и ссылки на публичные соцсети. Результат оказался карикатурным: агент, названный Joelbot, сыпал журналистскими клише вроде "ажиотаж — мой хлеб насущный", придумал владельцу несуществующую репортажную поездку в Швецию и вымышленный сюжет, над которым тот якобы работал. Галлюцинации — одна из главных проблем агентного дейтинга: двойник может отправить реального человека на свидание с вымышленной версией собеседника.

Технически Pixel Societies опирается на идею другого агентного проекта —