«Машина делает это лучше»: почему университетам стоит менять подходы в эпоху ИИ

Треть университетской программы, по мнению Тайлера Коуэна, должна быть посвящена тому, как использовать ИИ и понимать его границы.

Профессор Джордж‑Мейсоновского университета и известный экономист уже предупреждал: вузы выпускают целое поколение студентов, которые выйдут на рынок труда и окажутся совершенно неготовы к тому, что от них потребуют, — ведь ИИ меняет саму ткань современной работы.

На вопрос, что же университетам следует делать вместо старых подходов, Коуэн ответил: пора пойти на решительные перемены.

«Думаю, стоит посвятить до трети учебного плана тому, чтобы обучать студентов пользоваться искусственным интеллектом, взаимодействовать с ним и уметь замечать его ограничения», — сказал он.

В сфере высшего образования, отметил Коуэн, студентам и сейчас преподают множество вещей, с которыми ИИ справляется превосходно, — например, отвечать на стандартные вопросы из стандартных областей знаний. И в этом, подчеркнул он, проблема: ведь такие темы занимают значительную часть учебной программы. Мы преподаём то, что легко проверить тестами. А именно в таких задачах ИИ особенно силён.

«Определённая часть такого обучения, возможно, всё же необходима — хотя бы для того, чтобы люди умели корректно работать с ИИ, — добавил Коуэн. — Но нет смысла учить навыкам, в которых машина изначально обходит человека».

По его словам, университетам пора переосмыслить не только содержание, но и методы преподавания, чтобы выпускники были готовы к будущему рынку труда. Он отметил, что уже есть целые категории профессий, которые ИИ начинает подтачивать, — это рутинные сервисные работы, особенно те, что выполняются за компьютером.

Ранее Коуэн признавался, что не верит в готовность образовательных учреждений перестроить процесс в сторону наставничества