Компании перешли от простого внедрения ИИ к оценке понимания этих инструментов сотрудниками

Согласно данным платформы бизнес-аналитики AlphaSense, за последние 90 дней руководители компаний как минимум 60 раз упоминали «первопроходцев в освоении ИИ» в ходе конференций, презентаций, выступлений и других подготовленных речей. Теперь некоторые из крупнейших американских компаний переходят от простого внедрения искусственного интеллекта к оценке того, насколько хорошо их сотрудники действительно понимают технологию.

«Если вы можете достаточно точно оценить людей, вы действительно можете многое сделать лучше в обществе. Вы можете нанимать более квалифицированных сотрудников, руководствуясь принципами меритократии. Вы можете подбирать людей для подходящих проектов. Внутри компаний вы можете определить, чему люди должны научиться, чтобы добиться максимальной эффективности», — отметил генеральный директор и основатель платформы для анализа бизнес-навыков Workera Киан Катанфоруш.

Workera утверждает, что в настоящее время обслуживает около 10% компаний из списка Fortune 500, помогая им понимать ИИ и повышать квалификацию своих сотрудников во всём, от базовой терминологии до распознавания предвзятости в системах ИИ.

Система оценки уровня владения ИИ от Workera выходит далеко за рамки простого знания того, как задавать вопросы в ChatGPT. Она разделена на три части для оценки: ИИ, генеративный ИИ и ответственный ИИ. На самом базовом уровне от сотрудников требуется умение различать машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ. Ещё одно требование — умение описать ИИ-агента и его основные функции — концепция, которая может показаться расплывчатой ​​в условиях нынешней гонки.

Для оценки уровня владения генеративным ИИ сотрудники должны уметь писать простые подсказки и распознавать искажения в ответах, сгенерированных