Команда Smart Engines выступила с докладами на ведущей научной конференции по распознаванию документов ICDAR-2024

Специалисты российской AI-компании Smart Engines представили две научные работы на ведущей международной конференции в области анализа и распознавания документов ICDAR-2024, проходившей с 30 августа по 4 сентября в Афинах.

International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) – главное международное мероприятие для ученых, занимающихся анализом и распознаванием документов. Конференция проходит с 1991 года, и в 2024-м она организуется в 18-й раз. Сотрудники Smart Engines регулярно выступают в рамках ICDAR, рассказывая про свои новые разработки, и в этом году ученые компании представили два доклада.

Один из них был посвящен методу исследования содержимого хрупких свитков с помощью ИИ без необходимости разворачивать их. Проблему анализа старых манускриптов с привлечением томографии ученые по всему миру пытаются решить более двадцати лет, предлагая разные подходы с машинным обучением. Российские исследователи применили неразрушающий метод рентгеновской томографии и алгоритмы машинного зрения. Объект, который нельзя разворачивать, помещается в томограф. Затем реконструируется цифровая копия документа, над которой и производятся все дальнейшие манипуляции. 

Таким образом, ученым Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН удалось создать первую полностью автоматическую систему виртуального разворачивания свитков, которая не требует вмешательства человека. Разработка позволит изучать тексты бумажных, берестяных и серебряных свитков и печатных книг, которые пострадали вследствие естественного старения, воздействия влажности или пожаров и хранятся в особых условиях.

Вторая работа, представленная на ICDAR-2024, касалась HED-MRZ (Hough Encoder for Detection) - разработанной учеными Smart Engines сверхлегкой модели глубокого обучения для