К2 НейроТех назвал 4 ИИ-тренда в науке в 2025 году

Искусственный интеллект начинает трансформировать российскую науку, хотя масштабы внедрения пока скромные. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в России лишь 5% научных организаций и около 10% вузов используют ИИ-решения для своих целей, тогда как за рубежом три четверти ученых уже применяют различные ИИ-инструменты.  Например, в Гарварде используют ИИ-платформу для проверки эссе, в Стэндфорде – чат-бот для исследований, а в Университете Торонто – ИИ-систему для планирования расписаний. Между тем эксперты К2 НейроТех назвали четыре ключевых тренда, которые могут кардинально изменить исследовательские процессы – от генеративных моделей, сокращающих время разработки новых материалов с сотен лет до нескольких месяцев, до автономных лабораторий, способных самостоятельно планировать и проводить эксперименты.

Российская наука сталкивается с классическими проблемами роста: традиционные методы исследований не справляются с усложняющимися задачами, а объемы данных растут в геометрической прогрессии. Решением становится массовое внедрение ИИ-технологий, которое в мире уже набрало критическую массу. Согласно исследованию Oxford University Press, в 2024 году 75% авторов публикаций в ведущих научных журналах использовали ИИ-инструменты – от машинного перевода до специализированных поисковых систем. 

По оценкам К2 НейроТех, на научные процессы все сильнее будут влиять следующие тренды: 

1.     Генеративные модели экономят столетия 

В 2025 году генеративные модели ИИ становятся все более распространенными в научных исследованиях. Они не только анализируют данные, но и создают новые решения, что значительно ускоряет процесс разработки и снижает затраты на стендовые тесты. Например, в материаловедении