Лидеры рынка назвали барьеры и рекомендации при внедрении промышленного ИИ в России

«Уже сегодня ИИ становится мощным драйвером развития промышленности и приносит существенный экономический эффект. Потенциал у технологии огромный, но пока массовому внедрению препятствует ряд барьеров — от нехватки кадров и неготовности ИТ-ландшафта компаний до вопросов недоверия к ИИ», — сказал заместитель генерального директора ИТ-компании К2Тех Игорь Зельдец.

«Применение ИИ в сложных промышленных ERP- и других системах — это будущее. Сейчас все разрабатывают платформы, и они становятся все сложнее. Например, погружение новых специалистов в пользование ERP — это очень долго, поэтому применение там ИИ — необходимость», — отметил руководитель управления отраслевых решений Северсталь Олег Лукьянов.

ТОП-5 барьеров при внедрении промышленного ИИ

Данные разрозненные, локальные и не готовы к внедрению ИИ

Персонал недостаточно квалифицирован в сфере ИИ, не хватает инженеров

Компании и руководство не доверяют инновациям, в том числе их безопасности

Инфраструктура и железо не готовы к внедрению

Не хватает бюджетов

«Мы все операционные затраты, которые раньше были связаны с людьми и оборудованием, переносим на стадию инвестиционных. И без наличия возможности использовать дешевый капитал, это становится невозможным. Нам нужно более дешевое ПО, нужны более дешевые камеры и так далее, тогда проблема высокой стоимости капитала уйдет на второй план», — прокомментировал последний барьер генеральный директор KAMAZ DIGITAL Эльдар Шавалиев.

«Для внедрения ИИ многим компаниям необходима помощь государства. Минпромторг прорабатывает новую меру государственной поддержки, направленную на повышение уровня производительности труда. Предполагается, что субсидия будет частично покрывать расходы на приобретение лицензий, программно-аппаратных комплексов,