Плохо прогнозируемые эффекты при внедрении ИИ — ключевой барьер для 61% промышленных предприятий

Совместное исследование ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и ИТ-компании К2Тех на выставке ИННОПРОМ показало, что ключевым барьером при применении ИИ являются плохо прогнозируемые эффекты. Также респонденты называли проблемы с кибербезопасностью, кадрами, нехваткой реальных кейсов, неготовностью ИТ-инфраструктуры. Но даже плохо прогнозируемые эффекты являются главным стимулом для компаний применять ИИ — предприятия поделились, каких эффектов они ожидают.

ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и ИТ-компания К2Тех провели исследование по теме промышленного ИИ на выставке ИННОПРОМ. В ходе него было опрошено более 100 ключевых предприятий из отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи.

Исследование показало, что ключевым барьером при применении ИИ являются плохо прогнозируемые эффекты. Эту проблему отметили более 61% опрошенных.

«Сложно просчитать эффект от применения ИИ. Самое очевидное — это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнем чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом компании, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», — комментирует результаты директор по отраслевым решениям для машиностроения ИТ-компании К2Тех Евгений Васильев.

Также среди основных барьеров респонденты выделяли: риски кибербезопасности (более 53%), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46%), отсутствие квалифицированных кадров (более 38%). Еще одна проблема — неготовность ИТ-инфраструктуры. На 100% готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7% респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30%