Исследование: скептицизм ученых по поводу создания AGI вырос

Новое исследование показывает, что исследователи искусственного интеллекта в значительной степени сомневаются, что существующие подходы к искусственному интеллекту приведут к созданию AGI, даже несмотря на то, что эта технология продолжает развиваться.

Согласно исследованию AAAI о будущем исследований AI, более трех четвертей исследователей считают, что масштабирование существующих систем AI вряд ли приведет к созданию AGI. Исследование показало, что 76% респондентов оценили эту возможность как «маловероятную» или «крайне маловероятную».

Исследование подчеркивает прочный консенсус относительно роли символического интеллекта - более 60% исследователей считают, что любая система, приближающаяся к человеческому мышлению, должна быть как минимум на 50% символической. Однако в этой области до сих пор отсутствуют формальные определения и согласованные критерии тестирования для AGI.

Несмотря на эти сомнения, исследователи решительно выступают за продолжение разработки. 70% выступают против приостановки исследований до тех пор, пока не будут внедрены механизмы безопасности, хотя 82% считают, что потенциальные системы AGI, разработанные частными компаниями, должны контролироваться государством.

Ученые видят значительный потенциал в специализированных системах AI. Они указывают на Alphafold от Google DeepMind как на пример того, как AI может ускорить науку в качестве экспертной системы в определенной области, что представляет собой одно из существенных преимуществ достижения AGI.

Несмотря на недавние достижения в области алгоритмов тестирования для моделей рассуждений, исследователи исследования выявили фундаментальные недостатки в современных архитектурах AI. Системы испытывают трудности с долгосрочным планированием, не могут