Исследование MIT: действительно ли ИИ ускоряет работу программистов?

После опроса более 30 разработчиков, руководителей технологических компаний, аналитиков и исследователей издание MIT Technology Review выяснило, что энтузиазм некоторых из них угасает по мере того, как они сталкиваются с ограничениями технологии искусственного интеллекта. 

Данные аналитической компании GitClear показывают, что большинство инженеров с 2022 года создают на 10% более надёжный код, вероятно, благодаря ИИ. Но этот прирост сопровождался резким снижением ряда показателей качества кодовой базы. Опрос Stack Overflow также показал, что доверие и позитивное отношение к инструментам ИИ впервые значительно снизились. А июльское исследование некоммерческой исследовательской организации Model Evaluation & Threat Research (METR) выявило, что объективные тесты с участием опытных разработчиков показали падение их производительности на 19% с внедрением ИИ.

Разработчики, опрошенные MIT Technology Review, в целом согласны с устоявшимися плюсами таких инструментов: создание «шаблонного кода», написание тестов, исправление ошибок и объяснение незнакомого кода новым разработчикам. Несколько человек отметили, что ИИ помогает преодолеть «проблему чистого листа», предлагая «несовершенную первую попытку», чтобы разбудить творческое вдохновение разработчика. Он также позволяет нетехническим коллегам быстро создавать прототипы функций программного обеспечения, снижая нагрузку на и без того перегруженных инженеров. Однако эти задачи составляют лишь небольшую часть рабочей нагрузки опытного разработчика. В более сложных задачах, где инженеры действительно зарабатывают себе на жизнь, они сталкиваются со значительными ограничениями ИИ.

Модели также часто ошибаются. Но поскольку код, который они выдают, выглядит «отполированным», ошибки