Искусственный интеллект значительно упростил задачи квантовой физики, но учёные пока не понимают как

Для описания квантовых явлений математики и физики используют упрощенные модели. Но даже в таком случае приходится сталкиваться с сотнями, тысячами и даже миллионами уравнений для описания процессов взаимодействия ограниченного количества частиц на уровне квантовой механики. Не упустите Что-то могли пропустить: ученые ищут следы пришельцев в старых данных по радиотелескопам К примеру, для визуализации модели взаимодействия двух электронов в узле кристаллической решетки нужно решить 100 тысяч уравнений – по одному на каждый пиксель визуализации.

Это требует колоссальных вычислительных ресурсов. Но ИИ обещает справиться с такой задачей без лишних трат. Международная группа итальянских и американских физиков и математиков смогла создать такую модель машинного обучения, которая свела решение задачи всего к четырем уравнениям на пиксель.

Причем без потери в точности. Правда, на обучение ИИ ушло две недели интенсивных вычислений, но результат оправдал себя. Более того, предлагаемая модель может использоваться для решения других задач в отношении задействованного математического аппарата – метода ренормализационной группы, который расширит сферу применения предложенного инструмента физикой элементарных частиц (космологией) и нейронаукой.

По сути, эта машина способна выявить скрытые закономерности. Когда мы увидели результат, мы поняли, что это больше, чем мы ожидали. Мы действительно смогли уловить соответствующую физику, – сказал ведущий автор исследования Доменико Ди Санте.