ИИ в разработке: что он может и куда идем?

Пример ускорения разработки в 100 раз: пишем игру без привлечения разработчиков. За 10 минут создаем простой ИТ-продукт при помощи Sonnet 3.5 от Anthropic. Посмотрите видео-демонстрацию создания игры с помощью ИИ без прикосновения к коду рук программиста.

На связи Роман Смирнов, коммерческий директор компании по заказной разработке ПО. Пусть я не пишу код для наших заказчиков уже много лет, но код, создаваемый нашими программистами, вижу еще достаточно часто.

Думаю, что многие уже поняли, что мир меняется, и внедрение AI в ИТ-процессы разработки уже происходит и будет происходить дальше. Это потребует навыков, понимания и тонкой настройки. И если вы, также как наши команды, работаете над проектами enterprise-сегмента, то знаете, что все будет сложно и весьма не просто. Будучи разработчиками, мы с вами привыкли вести контроль и погружаться в каждый участок кода, который создается нами или нейросетью (у продвинутых компаний).

Как ИТ-компания, которая идет в ногу со временем и откликается на запросы  сотрудников и заказчиков, мы видим требование на внедрение LLM в процессы, но его нельзя проводить быстро и без развитых навыков. Сейчас пока нельзя переложить на нейросетевые модели большую часть разработки. ИИ пока с трудом понимает все нюансы наших задач, и  это понимание – совсем не гарантия успеха. С нашей стороны важно анализировать, контролировать качество и проверять корректность работы , контролировать качество и итеративно вносить изменения, добиваясь поставленной цели.

Однако, могут ли модели GPT действительно радикально сократить время и оптимизировать выполнение типовых задач в разработке, дизайне, аналитике или тестировании уже сейчас?  Чтобы наглядно разобрать, как это делать и на что обращать внимание, запускаем